pfx MCP Server für Forterro Proffix Px5

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Model Context Protocol Server für Forterro Proffix Px5 ERP

Die universelle Schnittstelle für AI/KI-Integration mit deinem Proffix Px5 ERP

Verbinde AI-Assistenten (Claude, ChatGPT, Gemini) mit deinem Proffix Px5 über standardisiertes MCP-Protokoll.

JSON-RPC 2.0 Transport • Parameterbasierte Auth • Aufbereitete Proffix Endpoints

🌟 Was ist das Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard von Anthropic für sichere AI-Integration. KI-Assistenten greifen direkt auf deine Systeme zu - ohne manuelle Datenkopien oder Screenshots.

Ohne MCP: "Zeig mir alle offenen Rechnungen" → Du musst Proffix öffnen, Daten exportieren, in die KI kopieren

Mit MCP: "Zeig mir alle offenen Rechnungen" → Die KI greift direkt auf Proffix zu und liefert die Antwort

• Echtzeit-Zugriff: KI arbeitet mit aktuellen Daten aus deinen Systemen
• Sicherheit: Keine Daten werden in der KI gespeichert - nur temporärer Zugriff
• Automatisierung: KI kann komplexe Aufgaben über mehrere Systeme hinweg ausführen
• Natürliche Sprache: Keine SQL oder API-Kenntnisse erforderlich
• Standardisiert: Funktioniert mit allen MCP-kompatiblen KI-Assistenten

📋 Was ist pfx MCP?

pfx MCP ist der erste MCP Server für Forterro Proffix Px5. Verbinde AI-Assistenten wie Claude, ChatGPT und Gemini mit deinem ERP. Greife auf Daten zu, erstelle Berichte und automatisiere Workflows - direkt über natürliche Sprache.

• Proffix Funktionen direkt via MCP Tools
• JSON-RPC 2.0 Transport für alle MCP-Clients
• Kostenloser API Key (Beta)
• Claude, ChatGPT, Gemini Ready

Offiziell gelistet im MCP Registry:

• 📦 Package: ch.pfx/mcp-server
• 🔗 Registry: registry.modelcontextprotocol.io
• 💻 GitHub: github.com/pitwch/pfx-mcp-server
• ✅ Status: Active • Version 1.0.0 • Published 2025-11-08

💡 Praktische Anwendungsfälle

📊 Intelligente Datenabfragen

Beispiel: "Zeige mir alle offenen Rechnungen"

Die KI greift direkt auf deine Proffix-Daten zu und liefert strukturierte Ergebnisse - ohne SQL oder API-Kenntnisse.

🔍 Komplexe Suchen

Beispiel: "Suche Artikel mit 'Laptop' im Namen und Preis unter 1000 CHF"

Natürliche Sprachabfragen werden automatisch in präzise API-Calls umgewandelt.

📈 Automatische Berichte

Beispiel: "Erstelle einen Bericht über die Top 10 Kunden nach Umsatz"

Die KI aggregiert Daten, erstellt Analysen und formatiert Ergebnisse professionell.

🔔 Änderungsverfolgung

Beispiel: "Welche Adressen haben sich diese Woche geändert?"

Zeitbasierte Abfragen und Änderungsanalysen in Echtzeit.

💼 Weitere Anwendungsfälle

• Lagerverwaltung: "Zeige mir alle Artikel mit Lagerbestand unter 10"
• Kundenanalysen: "Analysiere die Umsatzentwicklung von Kunde 1001"
• Workflow-Automatisierung: "Erstelle eine neue Adresse für Firma XY"
• Endpoint-Discovery: "Welche API-Endpoints gibt es für Aufträge?"
• Multi-System-Abfragen: "Vergleiche Proffix-Daten mit unserem CRM"

🚀 Quick Start

Option 1: One-Click Installation (Empfohlen) 🎯

Für Claude Desktop Benutzer - Einfachste Installation!

Die schnellste Methode - keine manuelle Konfiguration nötig!

1. API Key holen
   Besuche request-api-key.html und fordere deinen kostenlosen Key an (per E-Mail)

2. MCPB Bundle laden
   pfx-mcp-server.mcpb herunterladen

3. Installieren
   In Claude Desktop: Einstellungen → Erweiterungen → Erweiterte Einstellungen (Bereich Extension Developer) → Erweiterung installieren… → die .mcpb Datei auswählen und den Anweisungen folgen

4. Zugangsdaten eingeben
   API Key + deine Proffix Px5 Credentials (Username, Passwort, URL, Port, Datenbank)

5. Fertig!
   Claude neu starten und testen: "Zeige mir alle Adressen aus Zürich aus Proffix Px5"

Option 2: Manuelle Installation (Fortgeschritten) ⚙️

Für andere MCP-Clients oder erweiterte Konfiguration

Für andere MCP-Clients (Cursor, Windsurf, Gemini CLI, etc.) oder wenn du die Konfiguration selbst verwalten möchtest:

1. API Key anfordern
   request-api-key.html

2. Bridge-Script laden
   mcp-http-bridge.txt herunterladen und zu mcp-http-bridge.js umbenennen

3. Config-Datei öffnen
   Je nach Client:

   • Claude: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) oder ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
   • Cursor/Windsurf: Siehe AI Client Setup

4. Server hinzufügen
   Siehe Beispiel-Config unten:

{
  "mcpServers": {
    "pfx-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\mcp\\mcp-http-bridge.js", "https://mcp.pfx.ch/api/server"],
      "env": {
        "HTTP_AUTHORIZATION": "Bearer DEIN_API_KEY",
        "PROFFIX_USERNAME": "dein-username",
        "PROFFIX_PASSWORD": "dein-passwort",
        "PROFFIX_URL": "https://dein-proffix.com",
        "PROFFIX_PORT": "11011",
        "PROFFIX_DATABASE": "deine-db",
        "RESPONSE_FORMAT": "json"
      }
    }
  }
}

1. Client neu starten und testen
   Frage deinen AI-Assistenten: "Zeige mir alle Adressen aus Proffix"

📚 Dokumentation

Vollständige Setup-Anleitungen für alle AI-Clients:

• Hauptdokumentation
• AI Client Setup (Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor, Windsurf, Continue.dev)
• Testing & Debug